MySQL基础篇

DDL（数据定义语言）

作用：

用来定义数据库对象（数据库、表、字段）

数据库操作

① 查询所有数据库

1
SHOW DATABASES;

② 查询当前数据库：

1
SELECT DATABASE();

③ 创建数据库：

1
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

④ 删除数据库：

1
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;

⑤ 使用数据库：

1
USE 数据库名;

注意：UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

表操作

(1) 查询当前数据库所有表：

1
SHOW TABLES;

(2) 查询表结构：

1
DESC 表名;

(3) 查询指定表的建表语句：

1
SHOW CREATE TABLE 表名;

(4) 创建表：

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CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
	...
	字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

注意：最后一个字段后面没有逗号

(5) 添加字段：

1
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

(6) 修改数据类型：

1
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

(7) 修改字段名和字段类型：

1
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

(8) 删除字段：

1
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

(9) 修改表名：

1
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

(10) 删除表：

1
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

数据类型

用于存储数字，分整数、浮点、定点数：

整数类型（按范围从小到大）
类型 大小 有符号范围 无符号范围 说明
TINYINT 1byte (-128, 127) (0, 255) 小整数
SMALLINT 2bytes (-32768, 32767) (0, 65535) 中整数
MEDIUMINT 3bytes (-8388608, 8388607) (0, 16777215) 大整数
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648, 2147483647) (0, 4294967295) 常用大整数
BIGINT 8bytes (-2^63, 2^63-1) (0, 2^64-1) 极大整数

✅ 备注：无符号整数写法（如无符号 int）：INT UNSIGNED

浮点 / 定点数
类型 大小 说明
FLOAT 4bytes 单精度浮点（范围约 ±3.4E+38）
DOUBLE 8bytes 双精度浮点（范围约 ±1.8E+308）
DECIMAL 依赖 M/D 精确定点数（适合金额等场景）

✅ 备注：double 可指定 “总长 + 小数位”，格式：double(总长, 小数位)（如double(4,1)）

字符类型

用于存储字符串 / 二进制数据，分定长、变长、二进制、文本：

类型 大小范围 描述
CHAR 0-255bytes 定长字符串（性能高）
VARCHAR 0-65535bytes 变长字符串（性能略低）
TINYBLOB 0-255bytes 小二进制数据（≤255 字符）
TINYTEXT 0-255bytes 短文本字符串
BLOB 0-65535bytes 长二进制数据
TEXT 0-65535bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16777215bytes 中等长二进制数据
MEDIUMTEXT 0-16777215bytes 中等长文本数据
LONGBLOB 0-4294967295bytes 极大二进制数据
LONGTEXT 0-4294967295bytes 极大文本数据

✅ 性能提示：同长度下，char(n)（如char(10)）性能优于varchar(n)（定长存储更高效）

日期时间类型

用于存储日期、时间相关数据：

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3bytes 1000-01-01 ~ 9999-12-31 YYYY-MM-DD 纯日期值
TIME 3bytes -838:59:59 ~ 838:59:59 HH:MM:SS 时间间隔 / 持续时间
YEAR 1byte 1901 ~ 2155 YYYY 纯年份值
DATETIME 8bytes 1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期 + 时间
TIMESTAMP 4bytes 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 带时间戳特性的日期时间

DML（数据操作语言）

添加数据

(1) 指定字段：

1
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

(2) 全部字段：

1
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

(3) 批量添加数据：

1
2
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意：

  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

(1) 修改数据：

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UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

(2) 删除数据：

1
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL（数据查询语言）

语法：

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SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基础查询

(1) 查询多个字段：

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SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

(2) 设置别名：

1
2
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

(3) 去除重复记录：

1
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

(1) 语法：

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

(2) 条件：

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL 是NULL
逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且（多个条件同时成立）
OR 或 || 或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ! 非，不是

(3) 例子：

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-- 1. 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

-- 2. 查询年龄小于 20 的员工
select * from emp where age < 20;

-- 3. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idCard is null;

-- 4. 查询所有身份证号的员工信息
select * from emp where idCard is not null;

-- 5. 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;

-- 6. 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

-- 7. 查询性别为 女 且年龄小于 25 岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25

-- 8. 查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age in(18,20,40);

-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';

-- 10. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idCard like '%X';

注意：MySQL 中查询 idCard 为 NULL 的员工时，不能用 idCard = null 或 idCard == null，在 MySQL 中，NULL表示「未知值」，不是一个具体的数值 / 字符串，因此普通的比较运算符（=、==、!=、<>）无法和 NULL 进行有效比较—— 用这些运算符和 NULL 比较的结果既不是TRUE也不是FALSE，而是NULL（不成立），最终查不到任何数据。

聚合查询（聚合函数）

(1) 常见聚合函数：

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

(2) 语法：

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SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

(3) 代码示例：

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-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

关键逻辑：count(\*)

统计所有符合条件的行数（不管字段是否为 NULL），只要这一行存在，就会被计数，适合直接统计 “员工总数”。

分组查询

(1) 语法：

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

(2) where 和 having 的区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

(3) 代码示例：

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-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

关键逻辑：

① HAVING COUNT(*) >= 3

分组后的筛选：只保留 “统计人数 ≥ 3” 的分组 —— 比如西安分组只有 2 人，就会被筛掉；北京有 6 人、上海 4 人、江苏 3 人，都会保留。

→ 记住：HAVING只管 “分组后的统计结果”（比如 COUNT (*)），不管 “单个员工的字段”。

② SELECT workaddress,count(*)

最终展示：把筛选后的分组结果展示出来，列是 “工作地址” 和 “对应人数”。

(4) 注意事项

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having，因为 WHERE先筛行→GROUP BY分组→聚合函数统计→HAVING筛组
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义（上述例子中，workaddress 是 分组标识，count(*) 是聚合函数）

排序查询

(1) 语法：

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

(2) 排序方式：

  • ASC: 升序（默认）
  • DESC: 降序

(3) 代码示例：

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-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;

-- 2.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

(4) 注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

(1) 语法：

1
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

(2) 注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

(3) 代码示例：

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-- 1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;

-- 2.查询第2条
select * from emp limit 10,10;

综合练习

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-- 1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in (20,21,22,23);

-- 2.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender

-- 3.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

-- 4.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序时间
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate desc limit 5;

DQL 编写顺序

1
1. FROM → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. ORDER BY → 6. LIMIT

DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY、HAVING -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL

管理用户

(1) 查询用户：

1
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USE mysql;
SELECT * FROM user;

(2) 创建用户:

1
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

(3) 修改用户密码：

1
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

(4) 删除用户：

1
DROP USER '用户名'@'主机名';

(5) 代码示例：

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-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

权限控制

(1) 常用权限：

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

(2) 查询权限：

1
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

(3) 授予权限：

1
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

(4) 撤销权限：

1
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

(5) 注意事项

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

实用技巧

DataGrip 快速执行单行 SQL 的方法

使用 Ctrl+Enter（Windows/Linux），无需选中整行，只需将光标定位在目标行，按下此快捷键，DataGrip 会自动执行该行完整 SQL 语句。

换行技巧（无需移到行尾）

Windows/Linux：Shift + Enter

单行注释（最常用）

用 --（两个减号）开头，后面跟注释内容，注释范围从--到行尾。

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-- 这是单行注释（整行注释）
SELECT * FROM employee; -- 这是行尾注释（注释该行后面的内容）
-- INSERT INTO employee (id, name) VALUES (2, '李四'); -- 注释掉整行执行语句

函数

  • 字符串函数
  • 数值函数
  • 日期函数
  • 流程函数

字符串函数

(1) 常用函数：

函数 功能
CONCAT(s1, s2, …, sn) 字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str) 将字符串全部转为小写
UPPER(str) 将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad) 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad) 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
REPLACE(column, source, replace) 替换字符串

(2) 使用示例：

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select concat('Hello','MySQL');

select lower('Hello');

select upper('Hello');

select lpad('01',5,'-');

select rpad('01',5,'-');

select trim(' Hello MySQL ');

select substring('Hello MySQL',1,5);

数值函数

(1) 常见函数：

函数 功能
CEIL(x) 向上取整
FLOOR(x) 向下取整
MOD(x, y) 返回x/y的模
RAND() 返回0~1内的随机数
ROUND(x, y) 求参数x的四舍五入值，保留y位小数

(2) 代码示例：

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select ceil(1.5);
select ceil(1.1);

select floor (1.9);

select mod(3,4);

select rand();

select round(2.345,2);

-- 案例：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码
select lpad(round(rand() * 1000000,0),6,'0');

日期函数

(1) 常用函数：

函数 功能
CURDATE() 返回当前日期
CURTIME() 返回当前时间
NOW() 返回当前日期和时间
YEAR(date) 获取指定date的年份
MONTH(date) 获取指定date的月份
DAY(date) 获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2) 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

(2) 代码示例：

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select curdate();

select curtime();

select now();

select YEAR(now());

select MONTH(now());

select DAY(now());

select date_add(now(),INTERVAL 70 DAY);

select datediff('2021-12-21','2021-12-02');

-- 案例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序
select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by entrydays desc;

流程函数

(1) 常用函数：

函数 功能
IF(value, t, f) 如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2) 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END 如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END 如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

(2) 代码示例：

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select if(true,'OK','Error');

select ifnull('OK','Default');
select ifnull(null,'Default');
select ifnull('','Default');
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select
    id,
    name,
    (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学',
    (case english when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '英语',
    (case chinese when chinese >=85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '语文'
from score;

约束

分类：

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段的数据不能为null NOT NULL
唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE
主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 PRIMARY KEY
默认约束 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 DEFAULT
检查约束（8.0.1版本后） 保证字段值满足某一个条件 CHECK
外键约束 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

约束条件 关键字
主键 PRIMARY KEY
自动增长 AUTO_INCREMENT
不为空 NOT NULL
唯一 UNIQUE
逻辑条件 CHECK
默认值 DEFAULT

代码示例：

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create table user(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null unique,
	age int check(age > 0 and age < 120),
	status char(1) default '1',
	gender char(1)
);

外键约束

(1) 添加外键

方法一：

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CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

方法二：

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ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

(2) 删除外键：

1
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

(2) 删除/更新行为

行为 说明
NO ACTION 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
RESTRICT 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
SET DEFAULT（不重要） 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）

(3) 更改删除/更新行为：

1
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

多表查询

多表关系

  • 一对多（多对一）
  • 多对多
  • 一对一

(1) 一对多

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

(2) 多对多

案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

(3) 一对一

案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

查询

(1) 合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：

1
select * from employee, dept;
  • 笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

(2) 消除无效笛卡尔积：

1
select * from emp, dept where dept_id = dept.id;

(3) 内连接查询

① 内连接查询的是两张表交集的部分，即如图的绿色部分

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② 隐式内连接：

1
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

③ 显式内连接：

1
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

④ 代码示例：

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-- 隐式内连接
select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

-- 显式内连接
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

(4) 外连接查询

① 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据（相当于蓝色部分 + 绿色部分），相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

1
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
img

② 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据，相当于查询表 2 的所有数据，同时包含表 1 与表 2 交集部分数据

1
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

③ 代码示例：

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-- 左
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

关键逻辑：

1
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;
  • 表顺序：dept d（左表） ← LEFT JOIN → emp e（右表）
  • 连接类型：左连接 → 保 “左表（dept）” 的所有行
  • 逻辑：返回dept的所有部门（哪怕这个部门没有员工），同时匹配emp中该部门的员工数据
1
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
  • 表顺序：employee e（左表） ← RIGHT JOIN → dept d（右表）
  • 连接类型：右连接 → 保 “右表（dept）” 的所有行
  • 逻辑：返回dept的所有部门（哪怕这个部门没有员工），同时匹配emp中该部门的员工数据

(5) 自连接查询

① 当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

② 语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

③ 代码示例：

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-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

(6) 联合查询 union, union all

① 把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

② 语法：

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SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

③ 注意事项

  • UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
  • 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

子查询

(1) SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

(2) 语法：

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SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

③ 根据子查询结果可以分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询（子查询结果为一列）
  • 行子查询（子查询结果为一行）
  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

④ 根据子查询位置可分为：

  • WHERE 之后
  • FROM 之后
  • SELECT 之后

(3) 标量子查询

① 子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

② 常用操作符：-、<>、>、>=、<、<=

**注意：**在 MySQL 中，<>是 “不等于” 的比较操作符，用于判断两个值是否不相等，等价于!=（二者是完全相同的含义）

③ 代码示例：

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select id from dept where name = '销售部';
select * from emp where dept_id = 4;
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

-- 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

(4) 列子查询

① 返回的结果是一列（可以是多行）。

② 常用操作符：

操作符 描述
IN 在指定的集合范围内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围内
ANY 子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL 子查询返回列表的所有值都必须满足

③ 代码示例：

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-- 查询财务部所有人的工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

(5) 行子查询

① 返回的结果是一行（可以是多列）。

② 常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

③ 代码示例：

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-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

(6) 表子查询

① 返回的结果是多行多列

② 常用操作符：IN

③ 代码示例：

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-- 查询与 “鹿杖客”，“宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
select * from emp where (job, salary) in (select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

关键逻辑：重点理解外面的「主查询」

遍历emp表的每一个员工，取出他的job和salary组成一个 “组合对”，看这个组合对是否在子查询的 “模板列表” 里（也就是是否是(职员,3750)或(销售,4600)），如果在，就把这个员工的所有信息查出来。

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-- 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息及其部门信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

-- 查询这部分员工，对应的部门信息
select * from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id;

综合练习

(1) 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

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select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

关键逻辑：显式内连接（INNER JOIN）的标准语法结构是：

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SELECT 字段 
FROM 表1 别名1
JOIN 表2 别名2 ON 表1和表2的连接条件  -- ON是JOIN子句的核心部分，必须紧跟JOIN
WHERE 筛选条件;  -- WHERE是全局筛选，在JOIN（含ON）之后

① ON是JOIN的 “配套条件”—— 数据库要求，只要写JOIN关联两张表，就必须用ON指定 “两张表怎么关联”，所以ON必须紧跟在JOIN 表2之后；

② WHERE是对 “关联后的结果集” 做筛选，只能放在最后。

(2) 查询拥有员工的部门ID、部门名称

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select distinct d.id, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

易错点：忘记加 distinct

(3) 查询低于本部门平均工资的员工信息

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select * from emp e2 where e2.salary < (select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id);

关键逻辑：

拆分成先算出每个部门的平均工资，再查询低于本部门平均工资的员工信息

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select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

基本操作：

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-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;

操作方式二

(1) 开启事务：

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START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;

(2) 提交事务：

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COMMIT;

(3) 回滚事务：

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ROLLBACK;

(4) 操作实例：

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start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

四大特性ACID

  • 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
  • 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  • 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务

(1) 并发事务问题

问题 描述
脏读 一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

(2) 并发事务隔离级别：

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
Read uncommitted（读未提交） √ √ √
Read committed（读已提交） × √ √
Repeatable Read(默认) × × √
Serializable（串行化） × × ×
  • √表示在当前隔离级别下该问题会出现
  • Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

① 查看事务隔离级别：

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SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

② 设置事务隔离级别：

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SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };

SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

创建数据库的流程

  1. 点击左侧界面 **“Create data source”，**在弹出的菜单中，选择 “MySQL”
img
  1. 填写 MySQL 连接信息，输入User、Password
img
  1. 下载 MySQL 驱动（首次连接需要），界面会提示 “Download missing driver files”（缺少驱动文件），点击这个提示 → 选择自动下载驱动
  2. 填写完信息 + 下载驱动后，点击窗口右下角的 **“Test Connection”，**最后点击 “Apply”→“OK”